LetterTrace : mesurer si Claude, ChatGPT et Gemini citent ta marque — le radar GEO gratuit

TL;DR — LetterTrace en une minute

• Ce que c’est : un outil open-source (MIT, Next.js + Supabase) qui mesure à quelle fréquence les IA (Claude, ChatGPT, Gemini) citent ta marque dans leurs réponses. Du GEO/AEO analytics : visibilité %, part de voix, sentiment, comparaison concurrents.
• Pourquoi ça compte : de plus en plus de gens posent leurs questions à une IA plutôt qu’à Google. Être cité dans la réponse devient un nouveau canal de visibilité.
• Comment ça marche : tu définis un sujet (« meilleur CRM pour startups »), LetterTrace génère des variantes de prompts, interroge les modèles, et transforme les réponses en métriques.
• Le catch : gratuit mais BYOK — tu paies tes propres requêtes API. Et la méthodo a des limites : réponses non-déterministes, échantillon de prompts.
• Notre verdict : à tester — un bon point de départ gratuit pour suivre sa visibilité IA.

Le SEO, tu connais : être visible dans Google. Mais de plus en plus, tes clients posent leur question directement à ChatGPT ou Claude — et la réponse cite (ou pas) ta marque. C’est le GEO/AEO : optimiser sa visibilité dans les réponses des IA. Encore faut-il la mesurer. LetterTrace fait exactement ça, gratuitement et en open source.

Le problème : ta visibilité IA est une boîte noire

Tu sais suivre ta position sur Google. Mais sais-tu si Claude ou ChatGPT te citent quand quelqu’un demande « meilleure assurance emprunteur » ou « meilleur CRM » ? Aujourd’hui, la plupart des marques n’en ont aucune idée. Or, quand une IA répond à ton prospect, être dans la réponse — ou en être absent — change tout. Sans mesure, tu pilotes à l’aveugle.

Ce que fait LetterTrace

LetterTrace transforme cette boîte noire en tableau de bord :

• Tu définis des sujets (ex : « meilleur CRM pour startups », « assurance emprunteur pas chère »).
• Il génère automatiquement des variantes de prompts (comme les formuleraient de vrais utilisateurs).
• Il interroge Claude, ChatGPT et Gemini avec ces prompts.
• Il transforme les réponses en métriques : ta visibilité (%), ta part de voix, le sentiment, et le classement face à tes concurrents.

En clair : le « Google Search Console » des réponses IA.

Pourquoi c’est malin (et pour qui)

Deux atouts concrets :

• C’est open source (MIT) et auto-hébergeable, en Next.js + Supabase. Tes données restent chez toi, pas de lock-in. (Bonus si c’est déjà ta stack : tu peux l’adapter.)
• C’est gratuit de bout en bout — enfin, presque : voir le catch.

Pour une marque, un comparateur ou un SaaS, savoir si les IA te recommandent est en train de devenir le nouveau nerf de la guerre de la visibilité.

Le catch honnête

• « Gratuit » = BYOK. Le logiciel est gratuit, mais tu branches TES clés API (Anthropic, OpenAI, Google) — et chaque mesure = des requêtes que TU paies. Sur beaucoup de sujets, prompts et modèles, la note d’API monte.
• Les réponses des IA ne sont pas déterministes. Le même prompt peut donner des réponses différentes. Un « score de visibilité » est donc une photo statistique, pas une vérité absolue — à lire comme une tendance, pas un chiffre gravé.
• La méthodo dépend des prompts. Les variantes générées ne collent pas forcément à la façon dont TES clients formulent leurs questions. Un échantillon limité peut ne pas refléter le comportement réel à l’échelle.

Rien de rédhibitoire — mais un « 12% de visibilité dans ChatGPT » se lit avec ces lunettes-là.

Comment bien s’en servir

• Choisis des sujets et des prompts qui collent VRAIMENT à tes clients (pas des mots-clés génériques).
• Compare dans le temps (la tendance compte plus que le chiffre absolu) et face à tes concurrents.
• Traite-le comme un radar, pas comme un juge : il te dit où tu es cité (ou pas), à toi d’en tirer des actions de contenu.

Notre verdict : à tester

LetterTrace répond à un vrai besoin émergent : mesurer sa présence dans les réponses des IA, le canal qui monte face à la recherche classique. Gratuit, open source, sur une stack moderne (Next.js + Supabase) : pour qui prend le GEO au sérieux, c’est un excellent point de départ.

La seule chose à ne pas idéaliser, c’est le « gratuit » (tu paies tes requêtes API) et la précision des scores (statistiques, non-déterministes). Vu comme un radar de ta visibilité IA à suivre dans le temps, LetterTrace est très utile. Vu comme un verdict absolu, non — mais aucun outil GEO ne l’est aujourd’hui.

Points de vigilance

• BYOK : gratuit en logiciel, mais tu paies tes requêtes API (Anthropic/OpenAI/Google).
• Non-déterministe : les scores sont des tendances statistiques, pas des vérités absolues.
• Méthodo : soigne tes sujets/prompts pour coller aux vraies questions clients.
• Usage : radar à suivre dans le temps et face aux concurrents, pas juge instantané.